最近，日本研究人员正在探索一种通过可靠方法以测定冷冻鱼类是否新鲜、或者测定尚未完全凝固的时间等，被称之为“基于统计数据多变量建模的自体荧光光谱法”；其优势在于“可在鱼类的冷冻状态下用非侵入性的检验方式检测鱼类的新鲜度”。 据介绍，在日本国内，鱼类的新鲜度是决定其市场价格最根本的关键因素，因为有价值的新鲜鱼类日本人通常是用来生吃的，如：“生鱼片”、“寿司”等等。而另一角度看，如不切开冷冻海鲜，就很难判断该冷冻海鲜产品的真实保鲜状态。因此，如何在渐冻状态之下，真实地判定冷冻海鲜产品的新鲜度是一个很大的挑战。然而，过去最普通的方法，一般是通过“核苷酸化合物”的化学测定与计算来确定其K值；但这种传统方法又非常耗时。鉴此，“日本丰桥科技大学”以中内茂树教授和来自埃及的贾迈勒·艾尔马谢领衔的研究小组，正创立一种全新的方法。据贾迈勒·艾尔马谢披露说，自体荧光光谱仪是一种很有趣的传感器技术，它具有很高的敏感度和精确度；用它来检测冷冻鱼类时，可随着鱼体最初开始的新鲜度的变化而不断改变其荧光信号。因此，用它来检测海鲜产品十分简便，甚至可在鱼类的渐冻状态下筛选其鲜度的优劣。而一旦冷冻鱼类的鲜度不佳时，那么它在溶解过程中的荧光发光分子就会产生改变。 另据该研究小组的冈崎惠美子教授透露：“目前，我们仍需要通过密集的实验工作来测定冻鱼样品在渐冻之前、或冷冻过程中的各种鲜度变化；这是非常有趣的工作。这样做，才能找到替代型工具来缩短检测与分析的时间。”她说，我们迫切需要找到一种智能的、快速又可靠的测定方法；这或将逐步形成一种新的研究方向和相关产业。据称，该研究小组正通过不同的方法测定出冻鱼的鲜度，一种是“荧光激发-发射矩阵光谱（EEMS）”、另一种是“高压液相色谱（HPLC）”；他们当前已经走出了第一步。
