（在实验室准备细菌培养） 宁波水域广阔，海产养殖业发达，养殖面积80余万亩，但海产病害致损也很严重，每年因海产病害而造成的直接经济损失超过2亿元。 甬派记者了解到，在这一预警模式出现之前，多数海产养殖户采用的是“亡羊补牢”的方式——直接往水面上泼洒药物，或在饲料内拌合给药。可这种做法效果并不理想，还对生态环境造成影响，威胁海产安全。 有没有办法，将渔业养殖疫病防治从“亡羊补牢式”的后期补救转为“防患于未然”的前端应对，最大限度地减少海产病害损失？ 这个问题的答案，宁波科技团队一找就是十来年。 在宁波市科技局、市海洋与渔业局等各有关部门的支持下，由市海洋与渔业研究院牵头多单位、多学科、多领域的专家团队，开始了病理学研究、重要病害监测、流行病学分析等重要创新和大量高强度的工作。（科研人员正在采集水质数据） 十来年的工作成效，包括全市范围内设立起了51个监测点，通过大数据、物联网等技术， 成功实现了大黄鱼、拟穴青蟹、三疣梭子蟹、南美白对虾等宁波主要品种的养殖环境数据在线实时采集与分析，建立了重要病害预测报方法和数字化监测预警平台，开拓了病害快速诊断和自动诊断技术。 在此基础上，团队研发出了快速选药试剂盒和抗菌渔用药加工方法。“如今， 一种病害只需要几个小时就能确诊，选药准确率也有了较大提高。”王建平说， 选药周期也从传统方法的1到2周缩至不超过2天，极大提升了疫病发现的及时性、早期性和应对的时效性，减少了用药量和盲目性。 团队还在海产病害死亡率与温度、降雨量、风力等气象因素建立了联系，为海产保险定损提供了技术支撑。近年来， 大黄鱼、梭子蟹、南美对虾等气象指数保险纷纷在宁波率先落地，让万千养殖户倍感踏实。（科研人员给养殖户介绍检测试剂盒适使用方法） 据统计，从2014到2016年，这一预警减损技术已 在宁波近三万公顷的养殖面积推广，将病害发病率降低了8.8%。在这把科技利剑的护卫下， 宁波海产养殖产业减少病害损失近4亿元，新增养殖效益超7亿元。 “试验效果很不错，今年还扩增20亩石斑鱼养殖。”黄庆宏，这位当地的海产大户对这项技术充满信心。
