来自FiS 9月4日新闻，FDA应用人工智能进修机制，测试应用一种筛选东西，经由过程多年来被谢绝进境或须要额外检讨的海产物的汗青数据，来辨认可能不平安的海产物。FDA表现，该测试显示，针对技巧剖析数据的才能——主动辨认今朝筛查无法发明的暗藏联系关系和模式——可以将筛查职员辨认出存在健康和平安题目的产物的可能性“进步近三倍”。
该测试的第二阶段(今朝正在进行)请求将机械进修算法利用于入口海产物的实地测试，将应用相干模子辅助FDA职员决议检讨哪批货色，以及这批货色中的哪些食物应当送到试验室进行检测，FDA在其评估中将该模子的胜利率与现有体系进行比拟。
除了确保美国人有平安的海鲜选择外，该测试项目还让FDA有机遇进修若何应用它已经获得的数据，这些数据来自于每年检讨数以百万计的入口货色，并用于增强猜测剖析。FDA收集了向美国出口食物的出产商、加工商、出口商和发卖商的数万万个数据点，并将其与内部数据库进行交叉查对。（出处：渔业展览会）
